Medizin-Ökonomen erwarten, dass Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen zu einem Riesen-Markt wird.
Der Umsatz durch künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen soll sich weltweit in den Jahren von 2022 bis 2027 verzehnfachen. Wer hier die richtigen Aktien und Firmenbeteiligungen wählt, kann gigantische Gewinne machen.
So gibt es mehrere Unternehmen, die Künstliche Intelligenz (KI) einsetzen, um Operationen zu unterstützen und die chirurgische Versorgung zu verbessern. Einige der bekanntesten Unternehmen sind:
- Intuitive Surgical: Intuitive Surgical ist ein führender Hersteller von robotischen Assistenzsystemen für minimalinvasive chirurgische Eingriffe. Ihr bekanntestes Produkt ist das da Vinci Surgery System, das KI- und Robotertechnologie nutzt, um Chirurgen bei einer Vielzahl von Operationen zu unterstützen, darunter Prostata- und Gebärmutterhalskrebsoperationen, Dickdarm- und Magenchirurgie sowie Herzklappenreparaturen.
- Medtronic: Medtronic ist ein weltweit führendes Medizintechnikunternehmen, das auch KI-Technologien in der Chirurgie einsetzt. Sie bieten Lösungen wie den Hugo™ Surgery System an, ein modulares, robotisches Assistenzsystem für minimalinvasive chirurgische Eingriffe, das die präzisen Bewegungen des Chirurgen unterstützt.
- Verb Surgical (ein Joint Venture von Verb Surgical Inc. und Johnson & Johnson): Verb Surgical ist ein Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von KI-gestützten Robotersystemen für die Chirurgie konzentriert. Ihr Ziel ist es, fortschrittliche Technologien zu entwickeln, die die Chirurgen bei der Durchführung von sicheren und effektiven Operationen unterstützen.
- TransEnterix: TransEnterix ist ein Unternehmen, das robotische Chirurgiesysteme entwickelt und vermarktet, darunter das Senhance Surgical System, das KI-Technologien für die Verbesserung der Chirurgie verwendet. Das System ermöglicht präzise und minimalinvasive Eingriffe bei geringen Gewebeverletzungen.
Es ist wichtig zu beachten, dass die Verwendung von KI in der Chirurgie noch ein sich entwickelndes Gebiet ist und verschiedene Unternehmen unterschiedliche Ansätze und Technologien nutzen können.
Künstliche Intelligenz (KI) spielt darüber hinaus auch eine wichtige Rolle in der Pharmaindustrie und hat das Potenzial, verschiedene Bereiche, einschließlich der Impfstoffforschung und der Forschung im Zusammenhang mit COVID-19, zu revolutionieren. Hier sind einige Beispiele, wie KI in der Pharmaindustrie eingesetzt wird:
- Impfstoffforschung: KI wird verwendet, um den Prozess der Impfstoffentwicklung zu beschleunigen und zu verbessern. Durch die Analyse von umfangreichen Datenmengen können KI-Algorithmen die Identifizierung potenzieller Impfstoffkandidaten erleichtern, die Vorhersage ihrer Wirksamkeit und Sicherheit unterstützen und bei der Optimierung von Impfstoffformulierungen helfen.
- Wirkstoffentdeckung: KI wird eingesetzt, um bei der Identifizierung von neuen Wirkstoffkandidaten zu helfen. Durch die Verwendung von maschinellem Lernen und Datenanalyse können KI-Modelle große Datenbanken von Verbindungen durchsuchen, um potenzielle Kandidaten mit hoher Wahrscheinlichkeit für biologische Aktivität und Wirksamkeit zu identifizieren.
- Präzisionsmedizin: KI kann bei der Entwicklung von personalisierten Therapien und Medikamenten basierend auf genetischen und klinischen Daten helfen. Durch die Analyse von Patientendaten können KI-Modelle präzisere Diagnosen stellen, die Wirksamkeit von Medikamenten vorhersagen und Therapiepläne optimieren.
- Klinische Forschung: KI wird verwendet, um klinische Studien zu optimieren und zu beschleunigen. Durch die Analyse von klinischen Daten können KI-Algorithmen Muster und Trends identifizieren, die zur Verbesserung von Studiendesigns, Patientenauswahl und Ergebnisanalyse verwendet werden können.
- COVID-19-Forschung: KI hat während der COVID-19-Pandemie eine wichtige Rolle gespielt, von der Vorhersage der Verbreitung des Virus bis hin zur Entwicklung von Behandlungen und Impfstoffen. KI wurde verwendet, um das Virus zu identifizieren, Muster in den Daten zur Verbreitung und Auswirkungen von COVID-19 zu erkennen und bei der Entwicklung von Therapien und Impfstoffen zu helfen.